罗胜舟副研究员

副研究员

华南师范大学软件学院

Email:89678757@qq.com

个人简介

爱尔兰都柏林大学三一学院(QS 2020世界大学排名108,计算机学科排名51-100)计算机科学博士。

博士与博士后期间从事三维图像可视化研究，具备丰富的三维体数据与时变体数据（如CT、MRI等医学图像与流体模拟数据）可视化经验，擅长体数据可视化中的特征可见度与显著度优化。

熟悉计算机图形学、图像处理、计算机视觉、最优化算法、机器学习、用户感知实验设计、常用数据结构与算法。

博士期间连续四年参与两门研究生课程与五门本科生课程的教学，可全英文讲授计算机专业课程。

研究领域

科学数据可视化、体绘制、三维图像处理

主要荣誉

EG / VGTC Conference on Visualization (EuroVis) 最佳Poster奖 | 2016年

三维虚拟力反馈台球游戏 | 作为项目负责人（ 五人团队 ） | 2008年

开发了基于C++与OpenGL及SensAble™ Phantom® Omni力反馈设备的三维台球游戏

获2008年深圳市非共识技术创新项目资助

M2M层次算法模型及其在大型游戏中的应用 | 作为主要开发成员 | 2007年

开发了A*寻路算法、广度优先搜索算法及相关图形演示界面（C#, Windows Forms, WPF 3D）

获第九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖

代表性论文

[1]Shengzhou Luo, Subhrajyoti Maji and John Dingliana, “Intuitive Transfer Function Editing Using Relative Visibility Histograms”, in Journal of WSCG. Vol. 26(1), 2018. (Presented at WSCG International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, Plzen, Czech Republic, May 28 - June 1, 2018).

[2]Shengzhou Luo and John Dingliana, “Transfer Function Optimization Based on a Combined Model of Visibility and Saliency”, Spring Conference on Computer Graphics (SCCG), Mikulov, Czech Republic, 2017. (EI)

[3]Shengzhou Luo and John Dingliana, “Visibility-Weighted Saliency for Volume Visualization”, Computer Graphics and Visual Computing (CGVC), London, UK, 2015.

[4]Shengzhou Luo and John Dingliana, “Transfer Function Refinement for Exploring Volume Data”, Eurasia Graphics: International Conference on Computer Graphics, Animation and Gaming Technologies, Ankara, Turkey, 2014.

[5]Shengzhou Luo and John Dingliana, “Information-Guided Transfer Function Refinement”, Eurographics 2014 Short Papers, Strasbourg, France, 2014, pp. 61 - 64.

代表性项目

1.实时时变体数据（医学三维图像及计算流体模拟体数据）可视化项目 (ARTIVVIS: Realtime Time-Varying Volume Visualisation, 编号: SFI 13/IA/1895)，本人排名3/11，项目由爱尔兰科学基 金会 (Science Foundation Ireland) 资助，经费约合661万人民币。

2.提出并实现了基于可见度与图像显著度的用于三维图像可视化的传递函数优化算法（C++, Mathematica）

3.开发了基于光线投射算法的体绘制引擎与支持静态及时变数据的可视化系统（C++，OpenGL，GLSL, CUDA, Qt, VTK）

4.开发了Unity游戏引擎体绘制插件，根据游戏对象变换矩阵实时体绘制至Unity纹理（C++, CUDA, C#, Unity）

5.开发了采用卷积神经网络的基于图像显著度的传递函数生成技术（Python, OpenCV, MATLAB）

Biography

2020年6月至今，华南师范大学软件学院，副研究员

2019年5月至2020年5月，网易游戏（广州），高级开发工程师

2016年5月至2019年4月，爱尔兰都柏林大学三一学院，图形视觉可视化实验室，博士后

2015年11月至2016年1月，爱尔兰都柏林大学三一学院，图形视觉可视化实验室，研究助理

2016年，爱尔兰都柏林大学三一学院，计算机科学，博士

2011年，中国科学院大学，计算机科学与技术，工学硕士

2008年，华南理工大学，软件工程，工学学士