陈炳志研究员

职称：研究员

华南师范大学软件学院

Email: chenbingzhi.smile@gmail.com

个人简历

陈炳志，男，博士，华南师范大学软件学院研究员。2017年本科毕业于华南师范大学软件学院，获得软件工程学科工学学士学位，同年保送至哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院直接攻读博士； 2020年入选“国家建设高水平大学公派研究生留学项目”，获国家公派留学资格；2021年赴新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院进行博士联合培养；2022年获哈尔滨工业大学计算机应用技术学科工学博士学位。在相关学科累计发表科研论文18 篇，其中以第一作者/共同一作发表论文11篇，包括在IEEE TSMC（IF:13.451）、IEEE TSCVT（IF:4.685）、IEEE TASL（IF:3.919）、ACM TOMM（IF:3.275）、IEEE JBHI（IF:5.772）等国际顶级期刊上发表论文6篇。同时，作为核心成员累计申请/参与包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金等10余项重点科研项目，并申请了2项技术专利。

研究领域

  模式识别、深度学习、（医学）图像处理与分析、以及（医学）多模态学习。未来研究主要关注如何充分利用人工智能技术来攻坚医疗大数据中判别特征学习、跨模态计算与人机智能交互等课题，并侧重于通过有效结合无监督/半监督/弱监督学习、对抗学习、对比学习、小样本学习以及互信息和图卷积等前沿技术方法来高效处理医学影像、诊断报告等医疗大数据，寻求在高性能的医学影像自动化诊断、智能阅片、临床决策支持等任务中取得突破性进展。

教育/工作经历

2022-至今： 华南师范大学 软件学院 研究员

2017-2022： 哈尔滨工业大学（深圳） 计算机科学与技术学院 博士

2021-2022： 新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程学院  联合培养

2019-2021： 香港中文大学（深圳） 数据科学学院  研究助理

2013-2017： 华南师范大学 软件学院  学士

主要荣誉奖励

博士在读期间：

2020年获得“国家留学基金委 联合培养博士生奖学金”；

2020年获得“博士研究生 国家奖学金”；

2020年评为“哈尔滨工业大学 优秀学生”；

2021年获得“哈尔滨工业大学 赛维时代奖学金”；

2021年评为“哈尔滨工业大学 优秀学生标兵”；

2022年评为“哈尔滨工业大学 优秀毕业生”。

本科在读期间：

2013-2014年担任“华师范大学软件学院 学生会主席”；

2015-2016年担任“华师范大学第十六届 兼职班主任”；

2016年获得“本科生 国家奖学金”；

2017年评为“华南师范大学 优秀毕业生”；

2018年入选“华南师范大学 第五届榜样华师”。

代表性论文

[1] Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Yao Lu, Fanglin Chen, Guangming Lu*, and David Zhang. Semantic-Interactive Graph Convolutional Network for Multilabel Image Recognition[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2021, DOI:10.1109/TSMC.2021.3103842. （中科院一区，JCR Q1，IF=13.451）

[2] Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Yingjian Li, Guangming Lu* and David Zhang. Multi-Label Chest X-ray Image Classification via Semantic Similarity Graph Embedding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, DOI:10.1109/TCSVT.2021.3079900. （中科院一区，JCR Q1，IF=4.685）

[3] Bingzhi Chen, Cao Qi, Zheng Zhang, Fanglin Chen, Guangming Lu*, and David Zhang. Multimodal Emotion Recognition with Temporal and Semantic Consistency[J]. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021, 29: 3592-3603. （中科院一区，JCR Q1，IF=3.919）

[4] Bingzhi Chen, Yishu Liu, Zheng Zhang, Yingjian Li, Guangming Lu*, and David Zhang. Deep Active Context Estimation for Automated Covid-19 Diagnosis[J]. IEEE/ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2021, 17(3):1-22. （中科院二区，JCR Q1，IF=3.275）

[5] Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, and David Zhang. Label Co-occurrence Learning with Graph Convolutional Networks for Multi-label Chest X-ray Image Classification[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(8): 2292-2302. （中科院一区，JCR Q1，IF=5.772）

[6] Bingzhi Chen, Jinxing Li, Guangming Lu*, and David Zhang. Lesion Location Attention Guided Network for Multi-label Thoracic Disease Classification in Chest X-rays[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019, 24(7):  2016-2027. （中科院一区，JCR Q1， IF=5.772）

[7] Bingzhi Chen, Jinxing Li, Xiaobao Guo, and Guangming Lu. Dualchexnet: Dual Asymmetric Feature Learning for Thoracic Disease Classification in Chest X-rays[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2019, 53:101554. （中科院二区，JCR Q1，IF= 3.756）

[8] Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Jianyong Lin, Yi Chen, Guangming Lu*. Two-Stream Collaborative Network for Multi-label Chest X-ray Image Classification with Lung Segmentation. Pattern Recognition Letters, 2020. 135: 221-227. （中科院三区，JCR Q2，IF=3.620）

[9] Bingzhi Chen, Yao Lu, and Guangming Lu*. Multi-label Chest X-ray Image Classification via Label Co-occurrence Learning[C]//Proceedings of the Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, 2019: 682-693.

[10] Shuguang Zhao, Bingzhi Chen, Zheng Zhang*, Guangming Lu. An Embarrassingly Simple Approach to Discrete Supervised Hashing[C]//Proceedings of the ACM Multimedia Asia, 2021: 1-5. （共同一作）

[11] Hongbing Yu, Zebin Lin, Yishu Liu, Jing Su, Bingzhi Chen*, and Guangming Lu. A New Technique for Diagnosis of Dental Caries on the Children's First Permanent Molar[J].（中科院二区，JCR Q2，IF=3.745，通讯作者）

[12] Ailiang Lin, Bingzhi Chen, Jiayu Xu, Zheng Zhang*, Guangming Lu*, "DS-TransUNet: Dual Swin Transformer U-Net for Medical Image Segmentation," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. DOI: 10.1109/TIM.2022.3178991. （中科院二区，JCR Q1， IF=4.016）

[13] Yingjian Li, Zheng Zhang, Bingzhi Chen, Guangming Lu*, and David Zhang. Deep margin-sensitive representation learning for cross-domain facial expression recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, DOI: 10.1109/TMM.2022.3141604. （中科院一区，JCR Q1， IF=6.051）

[14] Yingjian Li, Yingnan Gao, Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Guangming Lu*, and David Zhang. Learning Informative and Discriminative Features for Facial Expression Recognition in the Wild[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3103760. （中科院一区，JCR Q1，IF=4.685）

[15] Yingjian Li, Yingnan Gao, Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Guangming Lu*, and David Zhang. Self-supervised exclusive-inclusive interactive learning for multi-label facial expression recognition in the Wild[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3103782. （中科院一区，JCR Q1，IF= 4.685）

[16] Yingjian Li, Yingnan Gao, Bingzhi Chen, Zheng Zhang, Lei Zhu, and Guangming Lu*. JDMAN: Joint Discriminative and Mutual Adaptation Networks for Cross-Domain Facial Expression Recognition[C]//Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia, 2021: 3312-3320. （CCF-A类国际会议）

[17] Xiaobao Guo, Jinxing Li, Bingzhi Chen, and Guangming Lu*. Mask-most net: Mask Approximation based Multioriented Scene Text Detection Network[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2019: 206-211, 2019. （CCF-B类国际会议）

[18] Qi Cao, Mixiao Hou, Bingzhi Chen, and Guangming Lu*. Hierarchical Network based on the Fusion of Static and Dynamic Features for Speech Emotion Recognition[C]//Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech, Signal Processing, 2021: 6334-6338. （CCF-B类国际会议）

代表性项目

[1] 2021-2022，国家自然科学基金，“多任务多框架的自适应深度模型集成压缩与优化技术研究”，项目编号：62176077；（排名：3/10，参与）

[2] 2021-2022，国家自然科学基金青年科学基金项目，“面向多媒体大数据检索的图卷积哈希学习技术”，项目编号：62002085；（排名：3/10，参与）

[3] 2020-2022，广东省自然科学基金面上项目，“手指多模态特征提取与识别”，项目编号：2019B1515120055；（排名：5/10，参与）

[4] 2021-2023，广东省自然科学基金面上项目，“大规模（百亿级）人脸检索加速理论与关键技术研究”，项目编号：2021A1515012528；（排名：2/10，参与）

[5] 2020-2023，深圳市重点技术攻关项目，“面向智能制造的零部件高性视觉拣选技术及系统研发”，项目编号：JSGG20200103103401723；（排名：3/10，参与）

[6] 2021-2023, 深圳基础研究面上项目，基于CT 影像的新冠肺炎智能分析技术，项目编号：JCYJ20210324132210025；（排名：2/10，参与）

[7] 2021-2023，深圳药品检验研究院，“中药质量标准数字评价模型构建”。（排名：3/10，参与）

专利技术

[1] 卢光明, 李浩宇, 陈炳志. 基于儿童口腔图像的六龄牙龋齿自动化筛查技术.发明专利申请号：CN202110667489.8.

[2] 卢光明, 赵梦婷, 于红兵, 陈炳志. 基于全景X 光片的口腔异常智能检测技术. 发明专利申请号：CN202110743677.4.