陈炳志研究员

院校职务：华南师范大学 特聘研究员|硕士生导师

社会职务：佛山市青年联合会第十一届委员会委员

个人邮箱：chenbingzhi@m.scnu.edu.cn

教育背景

2021.07-2022.07 新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程  公派联合培养 

2017.09-2022.06 哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术 博士（直博）

2013.09-2017.06 华南师范大学 软件工程 学士

工作背景

2022.09-至今 华南师范大学  软件学院 特聘研究员/青年英才 硕士生导师

2019.12-2021.06 香港中文大学（深圳） 数据科学学院 研究助理 张大鹏教授

研究领域

模式识别、深度学习、（医学）图像处理与分析、以及（医学）多模态学习。相关研究主要关注如何充分利用人工智能技术来攻坚多源医疗大数据中判别特征学习、跨模态计算与人机智能交互等课题，并侧重于通过有效结合无监督/半监督/弱监督学习、对抗学习、对比学习、小样本学习以及互信息和图卷积等前沿技术方法来高效处理医学影像、诊断报告等多源医疗大数据，寻求在高性能的医学影像自动化诊断、智能阅片、临床决策支持等任务中取得突破性进展。未来研究将重点探索临床动态开放真实环境的面向数据不确定性、模型不确定性和任务不确定性的学习理论与方法，为新一代人工智能医疗辅助诊断系统设计提供理论与算法支持。

P.S. 欢迎各位同学加入我的科研小组！无论您是计算机科学、生物医学还是其他相关领域的学生，只要您对这个目标有兴趣和热情，我们都非常欢迎您加入我的团队！让我们一起为实现这个目标而努力！

论文成果

累计发表科研学术论文32篇，在投论文9篇。其中，以第一作者/通讯作者发表论文23篇，包括 IEEE Trans. & Journal 等中科院1区/2区期刊论文11篇，以及AAAI & MICCAI & ICASSP& ICME等CCF-A / B权威会议论文 9 篇，ESI 高被引论文1篇。学术引用1144次，H指数15。

代表性期刊论文列表如下：

[1]      Bingzhi Chen, ... "Semantic-interactive Graph Convolutional Network for Multi-label Image Recognition". IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2021, 52(8): 4887-4899. (中科院 1 区, IF: 13.451, 国际控制论顶刊, 第一作者, 影响因子 >10)

[2]      Bingzhi Chen, ... "Multi-modal emotion Recognition with Temporal and Semantic Consistency". IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021, 29: 3592-3603. (中科院 1 区, 语音声学领域顶刊, IF: 5.400, 第一作者, 华师一类层次论文).

[3]      Bingzhi Chen, ... "Multi-label Chest X-ray Image Classification via Semantic Similarity Graph Embedding". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2021, 32(4): 2455-2468. (中科院 1 区, 视频控制领域顶刊, IF: 8.400, 第一作者)

[4]      Bingzhi Chen, ... "Label Co-occurrence Learning with Graph Convolutional Networks for Multilabel Chest X-ray Image Classification". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(8): 2292-2302. (中科院 1 区, IF: 7.700, 医学信息工程类顶刊, 第一作者，华师二类层次论文).

[5]      Bingzhi Chen, ... "Lesion Location Attention Guided Network for Multi-label Thoracic Disease Classification in Chest X-rays". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 24(7): 2016-2027. (中科院 1 区, IF: 7.700, 医学信息工程类顶刊, 第一作者，华师二类层次论文)

[6]      Bingzhi Chen, ... "Deep Active Context Estimation for Automated Covid-19 Diagnosis". ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2021, 17(3):1-22. (中科院 2 区, 多媒体领域顶刊, IF: 5.100, 第一作者)

[7]      Bingzhi Chen, ... "Transattunet: Multi-level Attention-guided U-Net with Transformer for Medical Image Segmentation". IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 71: 1-15. (中科院 2 区, IF: 5.300, 第一作者, 谷歌引用: 150)

[8]      Bingzhi Chen, ... "Dualchexnet: Dual Asymmetric Feature Learning for Thoracic Disease Classification in Chest X-rays". Biomedical Signal Processing and Control, 2019, 53:101554. (JCR Q2, 中科院 2 区, IF: 5.100, 第一作者).

[9]      Bingzhi Chen, ... "Dualchexnet: Dual Asymmetric Feature Learning for Thoracic Disease Classification in Chest X-rays". Biomedical Signal Processing and Control, 2019, 53:101554. (JCR Q2, 中科院 2 区, IF: 5.100, 第一作者).

[10]  Biqing Zeng, ..., Bingzhi Chen*. "Context-Aware Graph Embedding with Gate and Attention for Session-Based Recommendation". Neurocomputing, 2024. (中科院 2 区, IF: 6.000, 人工智能和认知科学领域顶刊, 通讯作者)

[11]  Ailiang Lin, Bingzhi Chen, ... "DS-TransUNet: Dual Swin Transformer U-Net for Medical Image Segmentation". IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-15. (中科院 2 区, IF: 7.700, 电子与电气领域顶刊, 共同一作, ESI 高被引论文, 华师二类层次论文)

代表性会议论文列表如下：

[1]      Bingzhi Chen, ... "CariesXrays: Enhancing Caries Detection in Hospital-scale Panoramic Dental X-rays via Feature Pyramid Contrastive Learning". The Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2024: 21940-21948. (人工智能顶会, CCF-A, 第一作者, 华师一类层次论文)

[2]      Bingzhi Chen, ... "Combating Medical Label Noise via Robust Semi-supervised Contrastive Learning". International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2023: 562-572. (生物医学影像顶会, CCF-B, 第一作者, 华师二类层次论文)

[3]      Bingzhi Chen, ... "Decoupled Self-adaptive Distribution Regularization for Few-Shot Image Classification". IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2024:5420-5424. (语音声学顶会, CCF-B, 第一作者, 华师二类层次论文)

[4]      Bingzhi Chen, ... "Medical Vision-Language Representation Learning with Cross-Modal MultiTeacher Contrastive Distillation". IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2024. (语音声学顶会, CCF-B, 第一作者, Oral, 华师二类层次论文)

[5]      Bingzhi Chen, ... "Rethinking Adversarial Robustness Distillation via Strength-Dependent Adaptive Regularization". IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2024. (已录用, CCF-B, 第一作者, Oral, 华师二类层次论文)

[6]      Bingzhi Chen, ... "Robust Visual Question Answering with Contrastive-Adversarial Consistency Constraints". IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2024. (已录用, CCF-B, 第一作者, Oral, 华师二类层次论文)

[7]      Bingzhi Chen, ... "Enhancing Few-Shot Classification Without Forgetting Through Multi-level Contrastive Constraints". IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2024. (已录用, CCF-B, 第一作者, 华师二类层次论文)

[8]      Zheng Zhou, ..., Bingzhi Chen*, ... "Deep Unfolding 3D Non-local Transformer Network for Hyperspectral Snapshot Compressive Imaging". IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2024. (已录用, CCF-B, 通讯作者, 华师二类层次论文)

[9]      Xiaoling Huang, ..., Bingzhi Chen*, ... "Ambiguity Consistency and Uncertainty Minimization for Semi-Supervised Medical Image Segmentation". IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2024. (已录用, CCF-B, 通讯作者, 华师二类层次论文)

主持国家自然科学基金项目-青年科学基金项目 1 项，广普通高校青年创新人才类项目 1 项，华南师范大学青年教师科研培育基金项目 1 项，以及重点参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市重点技术攻关项目等 10 余项科研项目。

主持项目成果列表如下

[1]      2024-2026, 国家自然科学基金-青年科学基金项目, “多层次语义协同智能医疗辅助诊断方法研究”, 项目编号: 62302172.（项目经费: 30 万, 主持）

[2]      2023-2025, 广东省普通高校青年创新人才类项目,“面向智能医疗安全的可信辅助诊断分析方法研究”, 项目编号: 2023KQNCX020.（项目经费: 6 万, 主持）

[3]      2023-2025, 华南师范大学青年教师科研培育基金项目, “基于全景 X 光影像和深度神经网络的口腔异常智能分析方法研究”, 项目编号: 22KJ08.（项目经费: 3 万, 主持）

重点参与项目列表如下

[1]      2021-2022, 国家自然科学基金面上项目,“多任务多框架的自适应深度模型集成压缩与优化技术研究”, 项目编号: 62176077.（排名: 3/10, 经费: 60 万）

[2]      2022-2024, 广东省国际科技合作领域项目,“基于多源知识协同的医学影像智能诊断方法研究”, 项目编号: 20220505, 合作单位: 哈尔滨工业大学（深圳）、新家坡南洋理工大学、澳门大学.（经费: 50 万, 主要撰写人）

[3]      2020-2022, 广东省自然科学基金面上项目, “高效能可信赖大规模医学影像检索研究”, 项目编号: 2022B1515120055.（经费: 10 万, 主要撰写人）

[4]      2021-2023, 深圳市基础研究面上项目, “基于 CT 影像的新冠肺炎智能分析技术”, 项目编号: JCYJ20210324132210025.（经费: 30 万, 主要撰写人）

[5]      2021-2023, 深圳药品检验研究院, “中药质量标准数字评价模型构建”.（经费: 100 万, 主要撰写人）

发明专利

[1]      卢光明，李浩宇, 陈炳志. “基于全景 X 光片的口腔异常检测模型的训练方法及装置”. 专利号: ZL 202110743677.4, 公告号: CN 113516639B, 公告日: 2023 年 05 月 12 日. （已授权）

[2]      卢光明, 赵梦婷, 于红兵, 陈炳志. “一种自动检测六龄牙龋齿的检测装置”. 专利号: ZL 202110667489.8, 公告号: CN 113409264B, 公告日: 2023 年 8 月 25 日.（已授权）

荣誉奖项

[1]      2023 年获得“深圳市计算机学会优秀博士论文”

[3]      2023 年入选“佛山市青年联合会第十一届委员会委员”

[4]      2022 年评为“哈尔滨工业大学优秀毕业生”

[5]      2022 年评为“哈尔滨工业大学优秀学生标兵”

[6]      2021 年获得“哈尔滨工业大学赛维时代奖学金”

[7]      2020 年获得“国家留学基金委联合培养博士生奖学金”

[8]      2020 年评为“哈尔滨工业大学优秀学生”

[9]      2020 年获得“博士研究生国家奖学金”

[10]  2018 年入选“华南师范大学第五届榜样华师”

[11]  2017 年评为“华南师范大学优秀毕业生”

[12]  2016 年获得“本科生国家奖学金”