我院第二届创新创业周之深度学习系列培训顺利完成

随着计算机科学技术的飞速发展，人类社会正缓缓步入人工智能的大时代，人工智能应用如人脸识别、无人驾驶、智慧医疗等正以水银泻地的速度铺展开来，其中深度学习技术扮演着举足轻重的重要角色。

在本次创新创业周，华南师范大学软件学院特聘副研究员李景聪以“初探人工智能之深度学习技术概述”为主题，于2019年11月18日下午、19日下午、20日下午开展系列课程。本课程主要讲述深度学习的基础知识技术，包括深度学习的起始缘由、模型训练、网络结构与应用场景，并展望深度学习与人工智能的下一个浪潮。在讲深度学习技术细节的同时，尝试深入分析应用对象的本质及物理意义，为同学们了解人工智能及深度学习提供新的视角。

此次课程的主要内容如下：

1、 深度学习的介绍

讲述人工智能与深度学习的起始缘由，内容包括深度学习是什么、为什么需要深度学习、深度学习的简单实战三个方面。

  2、 深度网络的训练

介绍深度网络的训练过程，说明深度网络训练所面临的问题和难点，讲述几个深度网络训练秘诀：如何选择合适的损失函数、激活函数的选择、随机丢弃以及自适应的学习速率等等。

3、 深度网络的结构

讲述深度网络的结构，重点讲解卷积神经网络，包括卷积计算思想、卷积网络的一般结构、现有的典型卷积深度网络结构，同时会涉及一些其他的深度网络结构。

  4、 深度网络的应用

介绍当前深度网络的应用，如人脸识别、分割变换、语义分割等等。从不同人工智能应用的实际需求出发，尝试深入分析应用对象的本质及物理意义。

5、 展望下一个浪潮

讲解当前深度学习的最新研究进展及应用，展望人工智能及深度学习的未来发展。

此次培训课程内容由浅入深，让同学们了解了人工智能、机器学习与深度学习的基本概念，以及深度学习的一些基本技术。同学们积极参与课程学习，与老师进行了多次互动，特别是进行了一些科研项目的探讨，为后续申请或参与科研项目、完成创新创业课题等储备知识、积蓄力量。

撰稿：李景聪

审稿：潘家辉