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软件学院本科生以第一作者在SCI期刊《Speech Communication》发表研究成果

华南师范大学软件学院/新闻通知2020-04-09 11:24:03来源:华南师范大学评论:0点击:收藏本文

近日,华南师范大学软件学院2015级软件工程专业本科生姚增伟王梓豪、刘炜煌和刘雅倩,在潘家辉副教授的指导以及学院的支持下,以第一作者在SCI期刊Speech Communication上发表研究论文《Speech Emotion Recognition Using Fusion of Three Multi-Task Learning-based Classifiers: HSF-DNN, MS-CNN and LLD-RNN》。该论文于2019年4月6日投稿,于2020年3月20日录用,2020年4月8日在线刊登。其中,Speech Communication中科院3区的SCI学术期刊,属于计算机科学大类学科计算机:跨学科应用小类学科。

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本研究实现了一个基于深度神经网络的语音情绪识别算法。该算法使用了注意力机制,实现了句子层级的特征聚合;同时进行情绪的离散类别分类任务和连续属性值回归任务,使得网络可以学习更泛化的特征表示;在决策层融合了三个以不同特征作为输入的子分类器,结合了不同子分类器在不同情绪上的识别能力,显著提升了分类准确率。

论文《Speech Emotion Recognition Using Fusion of Three Multi-Task Learning-based Classifiers: HSF-DNN, MS-CNN and LLD-RNN》的下载地址如下:

https://doi.org/10.1016/j.specom.2020.03.005

 

撰稿:姚增伟、潘家辉


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