华南师范大学软件学院第四届双创周专题活动 |我院举行《Python机器学习和数据挖掘》专题讲座

机器学习和数据挖掘作为人工智能的核心技术，在未来的发挥着越来越重要的作用，包括目前的工业转型和智能化处理等，而python作为智能开发的一个强大的语言工具，比较容易实现机器学习和数据挖掘功能，因此基于python的机器学习和数据挖掘主题对软件专业学生具有重要的意义。

11月23和25日，我院邀请副教授梁瑾博士开展本届创新创业周之“python机器学习和数据挖掘”专题讲座。本次讲座主要讲述机器学习和数据挖掘的一些基础、创新创业应用前景、python如何实现机器学习和数据挖掘的过程及一些案例，包括数据的存储和表现、机器学习和数据挖掘的基本概念、术语和特征、可以解决的问题及广泛的创新创业应用场景、问题的类型和解决过程、python的机器学习和数据挖掘案例。使得学生学习了解机器学习和数据挖掘解决问题的整体思路，及如何运用python实现这个过程。

此次讲座主要内容如下：

一、机器学习和数据挖掘的介绍和创新创业前景

什么是机器学习和数据挖掘，如何解决在日常生活和工业生产等领域广泛存在的问题，具有时代性的创新创业前景，机器学习和数据挖掘的处理过程、问题分类和案例说明 。

二、python机器学习和数据挖掘特征案例

如何用python实现机器学习和数据挖掘，包括调用scikit-learn、matplotlib等库实现机器学习和数据挖掘、k近邻算法的python实现案例、 如何用python评估机器学习模型的有有效性等。

三、从数据中学习和监督式学习

根据数据可以归类的机器学习和数据挖掘问题，机器学习如何实现归纳和演绎的过程，机器学习和数据挖掘过程中所要处理和环绕的关键问题，包括模型复杂度和泛化性等，如何用损失函数去控制和评估模型，相关的案例说明，感知器模型和自适应线性神经网络模型介绍，如何用python语言实现这些模型，python语言的案例实现和评估，如何预处理数据实现机器学习的优化和评估等。

   本次讲座由浅入深，逐渐把机器学习和数据挖掘的过程及关键问题展现出来，通过python相关库的调用及基本语言的实现等多个过程，使同学们对python机器学习和数据挖掘过程有了基本的了解。教学过程中通过线上教学的聊天互动，和同学们探讨了关于机器学习泛化问题，神经网络权值的初化始等问题，为后续申请或者参与科研项目、完成创新创业课题等储备知识和积蓄力量。 

撰稿：梁瑾

审稿：郑钰洁  潘家辉